Коли AI-продукту не потрібен LLM: deterministic inference, provenance і контрольована невизначеність
Інженерний фреймворк вибору між генеративними LLM та детермінованим виведенням знань у runtime. Чому спроба замінити доказову базу нейромережевими підказками руйнує відтворюваність і довіру, як структурувати походження даних (claim-level provenance), та які критерії визначають, де стохастична модель створює реальну цінність, а де стає джерелом невиправданих витрат і ризиків.